electron-launches

import%20marimo%0A%0A__generated_with%20%3D%20%220.19.6%22%0Aapp%20%3D%20marimo.App(width%3D%22full%22)%0A%0Awith%20app.setup(hide_code%3DTrue)%3A%0A%20%20%20%20import%20marimo%20as%20mo%0A%20%20%20%20import%20pandas%20as%20pd%0A%20%20%20%20import%20warnings%0A%20%20%20%20from%20zoneinfo%20import%20ZoneInfo%0A%20%20%20%20from%20typing%20import%20Literal%0A%20%20%20%20import%20altair%20as%20alt%0A%0A%20%20%20%20%23%20Suppress%20expected%20pandas%20warnings%20about%20timezone%20info%20being%20dropped%20when%20converting%20to%20Period%0A%20%20%20%20%23%20This%20is%20expected%20behavior%20-%20Period%20objects%20don't%20support%20timezones%0A%20%20%20%20warnings.filterwarnings(%22ignore%22%2C%20%22.*will%20drop%20timezone%20information.*%22%2C%20UserWarning)%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_()%3A%0A%20%20%20%20df_electron%20%3D%20load_electron_data()%0A%20%20%20%20df_electron%5B%22Launch_Date_ET%22%5D%20%3D%20parse_vague_dates_to_eastern(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20df_electron%5B%22Launch_Date%22%5D%2C%20tz%3D%22America%2FNew_York%22%2C%20output_type%3D%22datetime%22%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%20(df_electron%2C)%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(df_electron)%3A%0A%20%20%20%20%23%20Interactive%20controls%20for%20filtering%0A%20%20%20%20period_control%20%3D%20mo.ui.dropdown(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20options%3D%5B%22month%22%2C%20%22quarter%22%2C%20%22year%22%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20value%3D%22quarter%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20label%3D%22Period%22%2C%0A%20%20%20%20)%0A%0A%20%20%20%20%23%20Get%20date%20range%20from%20data%0A%20%20%20%20%23%20For%20end_date%2C%20use%20the%20date%20of%20the%20max%20datetime%20to%20ensure%20we%20include%20the%20last%20launch%0A%20%20%20%20%23%20(the%20date%20picker%20will%20default%20to%20end%20of%20day%20when%20converted)%0A%20%20%20%20min_date%20%3D%20df_electron%5B%22Launch_Date_ET%22%5D.min().date()%0A%20%20%20%20max_date%20%3D%20df_electron%5B%22Launch_Date_ET%22%5D.max().date()%0A%0A%20%20%20%20start_date_control%20%3D%20mo.ui.date(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20value%3Dmin_date%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20label%3D%22Start%20Date%22%2C%0A%20%20%20%20)%0A%0A%20%20%20%20end_date_control%20%3D%20mo.ui.date(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20value%3Dmax_date%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20label%3D%22End%20Date%22%2C%0A%20%20%20%20)%0A%0A%20%20%20%20mo.hstack(%5Bperiod_control%2C%20start_date_control%2C%20end_date_control%5D)%0A%20%20%20%20return%20end_date_control%2C%20period_control%2C%20start_date_control%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(df_electron%2C%20end_date_control%2C%20period_control%2C%20start_date_control)%3A%0A%20%20%20%20%23%20Use%20the%20interactive%20controls%20to%20filter%20and%20aggregate%0A%20%20%20%20df_aggregated%20%3D%20cumulative_launches_by_period(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20df_electron%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20period%3Dperiod_control.value%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20start_date%3Dstart_date_control.value%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20end_date%3Dend_date_control.value%2C%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%20(df_aggregated%2C)%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(df_aggregated%2C%20period_control)%3A%0A%20%20%20%20chart%20%3D%20create_cumulative_launches_chart(df_aggregated%2C%20period%3Dperiod_control.value)%0A%20%20%20%20chart_log%20%3D%20create_cumulative_launches_chart_log(df_aggregated%2C%20period%3Dperiod_control.value)%0A%0A%20%20%20%20mo.hstack(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5Bchart%2C%20chart_log%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20widths%3D%5B1%2C%201%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20wrap%3DTrue%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20gap%3D1.5%2C%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(df_aggregated)%3A%0A%20%20%20%20df_aggregated.sort_values(%22date%22%2C%20ascending%3DFalse).set_index(%22period_label%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(df_electron)%3A%0A%20%20%20%20df_electron%5B%5B%22Flight_ID%22%2C%20%22Flight%22%2C%20%22Launch_Date_ET%22%5D%5D.sort_values(%22Launch_Date_ET%22%2C%20ascending%3DFalse).set_index(%22Flight_ID%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_()%3A%0A%20%20%20%20mo.md(%22%22%22%0A%20%20%20%20**Data%20Citation%3A**%0A%0A%20%20%20%20McDowell%2C%20Jonathan%20C.%2C%202020.%20General%20Catalog%20of%20Artificial%20Space%20Objects%2C%0A%20%20%20%20Release%201.8.0%2C%20https%3A%2F%2Fplanet4589.org%2Fspace%2Fgcat%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_()%3A%0A%20%20%20%20%23%20GoFundMe%20widget%20embed%20-%20using%20iframe%0A%20%20%20%20mo.Html(%22%22%22%0A%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22margin-top%3A%2050px%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%3Ciframe%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20src%3D%22https%3A%2F%2Fwww.gofundme.com%2Ff%2Ffund-jonathans-space-report-library-transition%2Fwidget%2Fmedium%22%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20width%3D%22100%25%22%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20height%3D%22315%22%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20style%3D%22border%3A%20none%3B%20max-width%3A%20100%25%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%3C%2Fiframe%3E%0A%20%20%20%20%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.function%0Adef%20parse_vague_dates_to_eastern(%0A%20%20%20%20date_series%2C%20%0A%20%20%20%20tz%3D'America%2FNew_York'%2C%0A%20%20%20%20output_type%3A%20Literal%5B'datetime'%2C%20'date'%5D%20%3D%20'date'%0A)%3A%0A%20%20%20%20%22%22%22Parse%20Vague%20Date%20format%20strings%20and%20convert%20to%20specified%20timezone.%0A%0A%20%20%20%20Parses%20dates%20in%20the%20Vague%20Date%20format%20used%20by%20the%20JSR%20Launch%20Vehicle%20Database.%0A%20%20%20%20Handles%20HMS%20format%20(hhmm%3Ass%20or%20hhmm)%20and%20date-only%20formats%20(YYYY%20MMM%20DD).%0A%0A%20%20%20%20Vague%20Date%20format%20specification%3A%0A%20%20%20%20https%3A%2F%2Fplanet4589.org%2Fspace%2Fgcat%2Fweb%2Fintro%2Fvague.html%0A%0A%20%20%20%20Args%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20date_series%3A%20pandas%20Series%20of%20Vague%20Date%20format%20strings%20(e.g.%2C%20%222017%20May%2025%200420%3A00%22)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20tz%3A%20Timezone%20to%20convert%20to%20(default%3A%20'America%2FNew_York'%20for%20Eastern%20time).%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20Can%20be%20any%20valid%20timezone%20string%20(e.g.%2C%20'UTC'%2C%20'Europe%2FLondon'%2C%20'Asia%2FTokyo')%0A%20%20%20%20%20%20%20%20output_type%3A%20'datetime'%20for%20datetime%20objects%2C%20'date'%20for%20date%20objects%20(default%3A%20'date').%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20When%20'date'%2C%20converts%20to%20timezone%20first%2C%20then%20extracts%20date%20component.%0A%0A%20%20%20%20Returns%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20pandas%20Series%20of%20datetime%20or%20date%20objects%20in%20the%20specified%20timezone%20(default%3A%20date)%0A%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%20Strip%20uncertainty%20markers%20and%20schedule%20flags%20(%3F%20and%20s)%0A%20%20%20%20%23%20The%20%3F%20indicates%20uncertainty%20but%20we'll%20parse%20to%20the%20best%20precision%20available%0A%20%20%20%20date_series_clean%20%3D%20date_series.str.rstrip('%3Fs')%0A%0A%20%20%20%20%23%20Try%20parsing%20with%20seconds%20format%20first%20(HMS%20format%3A%20hhmm%3Ass)%0A%20%20%20%20dates%20%3D%20pd.to_datetime(date_series_clean%2C%20format%3D'%25Y%20%25b%20%25d%20%25H%25M%3A%25S'%2C%20errors%3D'coerce')%0A%0A%20%20%20%20%23%20For%20those%20that%20failed%2C%20try%20without%20seconds%20(HMS%20format%3A%20hhmm)%0A%20%20%20%20mask%20%3D%20dates.isna()%0A%20%20%20%20if%20mask.any()%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20dates.loc%5Bmask%5D%20%3D%20pd.to_datetime(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20date_series_clean.loc%5Bmask%5D%2C%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20format%3D'%25Y%20%25b%20%25d%20%25H%25M'%2C%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20errors%3D'coerce'%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%0A%20%20%20%20%23%20For%20those%20that%20still%20failed%2C%20try%20date-only%20format%20(YYYY%20MMM%20DD)%0A%20%20%20%20mask%20%3D%20dates.isna()%0A%20%20%20%20if%20mask.any()%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20dates.loc%5Bmask%5D%20%3D%20pd.to_datetime(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20date_series_clean.loc%5Bmask%5D%2C%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20format%3D'%25Y%20%25b%20%25d'%2C%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20errors%3D'coerce'%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%0A%20%20%20%20%23%20Convert%20UTC%20to%20specified%20timezone%0A%20%20%20%20%23%20First%20make%20timezone-aware%20as%20UTC%20(Vague%20Date%20format%20is%20always%20UTC)%0A%20%20%20%20dates%20%3D%20dates.dt.tz_localize('UTC')%0A%20%20%20%20%23%20Then%20convert%20to%20requested%20timezone%0A%20%20%20%20dates%20%3D%20dates.dt.tz_convert(tz)%0A%0A%20%20%20%20%23%20If%20output_type%20is%20'date'%2C%20convert%20to%20date%20after%20timezone%20conversion%0A%20%20%20%20if%20output_type%20%3D%3D%20'date'%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%23%20Extract%20date%20component%20after%20timezone%20conversion%0A%20%20%20%20%20%20%20%20dates%20%3D%20dates.dt.date%0A%0A%20%20%20%20return%20dates%0A%0A%0A%40app.function%0Adef%20load_electron_data(filepath%3A%20str%20%3D%20%22data%2Fraw%2FElectron.tsv%22)%3A%0A%20%20%20%20%22%22%22Load%20Electron%20launch%20data%20from%20TSV%20file.%0A%0A%20%20%20%20Args%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20filepath%3A%20Path%20to%20the%20Electron.tsv%20file%20(local%20or%20URL)%0A%0A%20%20%20%20Returns%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20DataFrame%20with%20Electron%20launch%20data%0A%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%20Try%20local%20file%20access%20first%20(for%20development)%0A%20%20%20%20try%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20with%20open(filepath%2C%20%22r%22)%20as%20file%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%23%20Read%20first%20line%20to%20get%20headers%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20first_line%20%3D%20file.readline()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20header_line%20%3D%20first_line.lstrip(%22%23%22).strip()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20headers%20%3D%20%5Bh.strip()%20for%20h%20in%20header_line.split(%22%5Ct%22)%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%23%20Filter%20out%20empty%20headers%20(in%20case%20of%20trailing%20tabs)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20headers%20%3D%20%5Bh%20for%20h%20in%20headers%20if%20h%5D%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20df%20%3D%20pd.read_csv(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20filepath%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20dtype%3Dstr%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20names%3Dheaders%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20sep%3D%22%5Ct%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20comment%3D%22%23%22%2C%20%20%23%20Pandas%20handles%20this%20natively%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20skipinitialspace%3DTrue%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%23%20Verify%20that%20we%20got%20the%20expected%20columns%0A%20%20%20%20%20%20%20%20if%20'Launch_Date'%20not%20in%20df.columns%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20raise%20ValueError(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20f%22Expected%20'Launch_Date'%20column%20not%20found.%20%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20f%22Available%20columns%3A%20%7Blist(df.columns)%7D%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20return%20df%0A%20%20%20%20except%20(FileNotFoundError%2C%20OSError)%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%23%20If%20local%20file%20access%20fails%2C%20try%20HTTP%20(for%20browser%2FWASM%20deployment)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%23%20Use%20the%20path%20that%20works%20in%20the%20deployed%20environment%0A%20%20%20%20%20%20%20%20browser_filepath%20%3D%20%22..%2Fdata%2Fraw%2FElectron.tsv%22%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%23%20Fetch%20file%20content%20-%20pandas%20in%20Pyodide%20doesn't%20support%20URLs%20directly%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%23%20so%20we%20need%20to%20fetch%20and%20use%20StringIO%0A%20%20%20%20%20%20%20%20from%20io%20import%20StringIO%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20content%20%3D%20None%0A%20%20%20%20%20%20%20%20fetch_error%20%3D%20None%0A%20%20%20%20%20%20%20%20try%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%23%20Try%20Pyodide's%20http%20module%20(available%20in%20browser%2FWASM)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20import%20pyodide.http%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20response%20%3D%20pyodide.http.open_url(browser_filepath)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%23%20Pyodide's%20open_url%20returns%20a%20file-like%20object%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20content%20%3D%20response.read()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20if%20isinstance(content%2C%20bytes)%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20content%20%3D%20content.decode('utf-8')%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20elif%20hasattr(content%2C%20'decode')%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20content%20%3D%20content.decode('utf-8')%0A%20%20%20%20%20%20%20%20except%20Exception%20as%20e%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20fetch_error%20%3D%20e%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%23%20Fallback%20to%20urllib%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20try%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20import%20urllib.request%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20with%20urllib.request.urlopen(browser_filepath)%20as%20response%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20content%20%3D%20response.read().decode('utf-8')%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20except%20Exception%20as%20e2%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20raise%20FileNotFoundError(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20f%22Could%20not%20load%20data%20file%20from%20%7Bfilepath%7D%20or%20%7Bbrowser_filepath%7D.%20%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20f%22Pyodide%20error%3A%20%7Bfetch_error%7D%2C%20%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20f%22urllib%20error%3A%20%7Be2%7D%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20if%20not%20content%20or%20len(content.strip())%20%3D%3D%200%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20raise%20FileNotFoundError(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20f%22Data%20file%20appears%20to%20be%20empty.%20Path%3A%20%7Bbrowser_filepath%7D%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%23%20Parse%20header%20from%20first%20line%20(which%20starts%20with%20%23)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%23%20Normalize%20line%20endings%0A%20%20%20%20%20%20%20%20content%20%3D%20content.replace('%5Cr%5Cn'%2C%20'%5Cn').replace('%5Cr'%2C%20'%5Cn')%0A%20%20%20%20%20%20%20%20lines%20%3D%20content.split('%5Cn')%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%23%20Find%20the%20first%20line%20that%20looks%20like%20a%20header%0A%20%20%20%20%20%20%20%20header_line%20%3D%20None%0A%20%20%20%20%20%20%20%20for%20line%20in%20lines%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20stripped%20%3D%20line.strip()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20if%20stripped.startswith('%23')%20and%20'%5Ct'%20in%20stripped%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20header_line%20%3D%20stripped.lstrip(%22%23%22).strip()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20break%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20if%20not%20header_line%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%23%20Provide%20more%20helpful%20error%20message%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20preview%20%3D%20content%5B%3A500%5D%20if%20content%20else%20%22(empty%20content)%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20raise%20ValueError(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20f%22Could%20not%20find%20header%20line%20in%20data%20file.%20%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20f%22Path%3A%20%7Bbrowser_filepath%7D%2C%20%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20f%22Content%20preview%20(first%20500%20chars)%3A%20%7Bpreview%7D%2C%20%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20f%22Number%20of%20lines%3A%20%7Blen(lines)%7D%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20headers%20%3D%20%5Bh.strip()%20for%20h%20in%20header_line.split(%22%5Ct%22)%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%23%20Filter%20out%20empty%20headers%20(in%20case%20of%20trailing%20tabs)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20headers%20%3D%20%5Bh%20for%20h%20in%20headers%20if%20h%5D%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%23%20Read%20CSV%20from%20StringIO%20(pandas%20in%20Pyodide%20needs%20file-like%20object%2C%20not%20URL)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20df%20%3D%20pd.read_csv(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20StringIO(content)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20dtype%3Dstr%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20names%3Dheaders%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20sep%3D%22%5Ct%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20comment%3D%22%23%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20skipinitialspace%3DTrue%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%23%20Verify%20that%20we%20got%20the%20expected%20columns%0A%20%20%20%20%20%20%20%20if%20'Launch_Date'%20not%20in%20df.columns%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20raise%20ValueError(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20f%22Expected%20'Launch_Date'%20column%20not%20found.%20%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20f%22Available%20columns%3A%20%7Blist(df.columns)%7D%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20return%20df%0A%0A%0A%40app.function%0Adef%20cumulative_launches_by_period(%0A%20%20%20%20df%2C%20period%3A%20str%20%3D%20%22quarter%22%2C%20start_date%3DNone%2C%20end_date%3DNone%0A)%3A%0A%20%20%20%20%22%22%22Aggregate%20launches%20by%20time%20period%20with%20cumulative%20counts.%0A%0A%20%20%20%20Args%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20df%3A%20DataFrame%20with%20'Launch_Date_ET'%20column%20(datetime)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20period%3A%20Time%20period%20to%20aggregate%20by%20('month'%2C%20'quarter'%2C%20or%20'year')%0A%20%20%20%20%20%20%20%20start_date%3A%20Optional%20start%20date%20to%20filter%20(inclusive).%20Can%20be%20string%20or%20datetime.%0A%20%20%20%20%20%20%20%20end_date%3A%20Optional%20end%20date%20to%20filter%20(inclusive).%20Can%20be%20string%20or%20datetime.%0A%0A%20%20%20%20Returns%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20DataFrame%20with%20'date'%2C%20'period_label'%2C%20and%20'launch_count'%20columns%20(cumulative%20total)%0A%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%20Ensure%20Launch_Date_ET%20is%20datetime%0A%20%20%20%20df_period%20%3D%20df.copy()%0A%20%20%20%20if%20not%20pd.api.types.is_datetime64_any_dtype(df_period%5B%22Launch_Date_ET%22%5D)%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20df_period%5B%22Launch_Date_ET%22%5D%20%3D%20pd.to_datetime(df_period%5B%22Launch_Date_ET%22%5D)%0A%0A%20%20%20%20%23%20Filter%20by%20date%20range%20if%20provided%0A%20%20%20%20if%20start_date%20is%20not%20None%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20start_date%20%3D%20pd.to_datetime(start_date)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%23%20If%20Launch_Date_ET%20is%20timezone-aware%2C%20localize%20start_date%20to%20same%20timezone%0A%20%20%20%20%20%20%20%20if%20df_period%5B%22Launch_Date_ET%22%5D.dt.tz%20is%20not%20None%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20if%20start_date.tz%20is%20None%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20start_date%20%3D%20start_date.tz_localize(df_period%5B%22Launch_Date_ET%22%5D.dt.tz)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20df_period%20%3D%20df_period%5Bdf_period%5B%22Launch_Date_ET%22%5D%20%3E%3D%20start_date%5D%0A%20%20%20%20if%20end_date%20is%20not%20None%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20end_date%20%3D%20pd.to_datetime(end_date)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%23%20Set%20to%20end%20of%20day%20to%20be%20inclusive%20of%20all%20launches%20on%20that%20date%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%23%20Normalize%20to%20start%20of%20day%2C%20add%20one%20day%2C%20then%20subtract%201%20microsecond%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%23%20This%20is%20more%20robust%20than%20setting%2023%3A59%3A59%20and%20handles%20timezone%20edge%20cases%0A%20%20%20%20%20%20%20%20end_date%20%3D%20end_date.normalize()%20%2B%20pd.Timedelta(days%3D1)%20-%20pd.Timedelta(microseconds%3D1)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%23%20If%20Launch_Date_ET%20is%20timezone-aware%2C%20localize%20end_date%20to%20same%20timezone%0A%20%20%20%20%20%20%20%20if%20df_period%5B%22Launch_Date_ET%22%5D.dt.tz%20is%20not%20None%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20if%20end_date.tz%20is%20None%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20end_date%20%3D%20end_date.tz_localize(df_period%5B%22Launch_Date_ET%22%5D.dt.tz)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20df_period%20%3D%20df_period%5Bdf_period%5B%22Launch_Date_ET%22%5D%20%3C%3D%20end_date%5D%0A%0A%20%20%20%20%23%20Map%20period%20string%20to%20pandas%20frequency%0A%20%20%20%20period_map%20%3D%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22month%22%3A%20%22M%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22quarter%22%3A%20%22Q%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22year%22%3A%20%22Y%22%2C%0A%20%20%20%20%7D%0A%0A%20%20%20%20if%20period%20not%20in%20period_map%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20raise%20ValueError(f%22period%20must%20be%20one%20of%20%7Blist(period_map.keys())%7D%22)%0A%0A%20%20%20%20%23%20Group%20by%20period%20and%20count%20launches%0A%20%20%20%20df_period%5B%22period%22%5D%20%3D%20df_period%5B%22Launch_Date_ET%22%5D.dt.to_period(period_map%5Bperiod%5D)%0A%20%20%20%20period_counts%20%3D%20df_period.groupby(%22period%22).size().reset_index(name%3D%22count%22)%0A%20%20%20%20period_counts%5B%22date%22%5D%20%3D%20period_counts%5B%22period%22%5D.dt.to_timestamp()%0A%20%20%20%20period_counts%20%3D%20period_counts.sort_values(%22date%22)%0A%0A%20%20%20%20%23%20Calculate%20cumulative%20sum%0A%20%20%20%20period_counts%5B%22launch_count%22%5D%20%3D%20period_counts%5B%22count%22%5D.cumsum()%0A%0A%20%20%20%20%23%20Add%20label%20for%20period%20(e.g.%2C%20%222018Q1%22%2C%20%222018-01%22%2C%20%222018%22)%0A%20%20%20%20period_counts%5B%22period_label%22%5D%20%3D%20period_counts%5B%22period%22%5D.astype(str)%0A%20%20%20%20aggregated%20%3D%20period_counts%5B%5B%22date%22%2C%20%22period_label%22%2C%20%22launch_count%22%5D%5D%0A%0A%20%20%20%20return%20aggregated%0A%0A%0A%40app.function%0Adef%20create_cumulative_launches_chart(df_aggregated%3A%20pd.DataFrame%2C%20period%3A%20str%20%3D%20%22quarter%22)%20-%3E%20alt.Chart%3A%0A%20%20%20%20%22%22%22Create%20a%20basic%20line%20chart%20of%20cumulative%20launches%20over%20time.%0A%0A%20%20%20%20Args%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20df_aggregated%3A%20DataFrame%20from%20cumulative_launches_by_period()%20with%20columns%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20'date'%2C%20'period_label'%2C%20'launch_count'%0A%20%20%20%20%20%20%20%20period%3A%20Period%20string%20('month'%2C%20'quarter'%2C%20or%20'year')%20for%20title%20display%0A%0A%20%20%20%20Returns%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20Altair%20Chart%20object%0A%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%20Chart%20configuration%0A%20%20%20%20CHART_CONFIG%20%3D%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20'width'%3A%20'container'%2C%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20'height'%3A%20400%2C%0A%20%20%20%20%7D%0A%0A%20%20%20%20%23%20Convert%20period%20to%20display%20format%0A%20%20%20%20period_display_map%20%3D%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22month%22%3A%20%22Monthly%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22quarter%22%3A%20%22Quarterly%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22year%22%3A%20%22Yearly%22%2C%0A%20%20%20%20%7D%0A%20%20%20%20period_display%20%3D%20period_display_map.get(period%2C%20%22Quarterly%22)%0A%0A%20%20%20%20%23%20Create%20main%20chart%0A%20%20%20%20chart%20%3D%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20alt.Chart(df_aggregated)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20.mark_line(point%3DTrue)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20.encode(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20x%3Dalt.X('date%3AT'%2C%20title%3D'Date')%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20y%3Dalt.Y('launch_count%3AQ'%2C%20title%3D'Cumulative%20Launch%20Count')%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20tooltip%3D%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20alt.Tooltip('date%3AT'%2C%20title%3D'Date'%2C%20format%3D'%25Y-%25m-%25d')%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20alt.Tooltip('period_label%3AN'%2C%20title%3D'Period')%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20alt.Tooltip('launch_count%3AQ'%2C%20title%3D'Cumulative%20Launches'%2C%20format%3D'%2C.0f')%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20.properties(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20title%3Dalt.TitleParams(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20text%3Df'Cumulative%20Electron%20Launches%20(%7Bperiod_display%7D)'%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20subtitle%3D'talknewspace.com'%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20**CHART_CONFIG%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20.interactive()%0A%20%20%20%20)%0A%0A%20%20%20%20return%20chart%0A%0A%0A%40app.function%0Adef%20create_cumulative_launches_chart_log(df_aggregated%3A%20pd.DataFrame%2C%20period%3A%20str%20%3D%20%22quarter%22)%20-%3E%20alt.Chart%3A%0A%20%20%20%20%22%22%22Create%20a%20line%20chart%20of%20cumulative%20launches%20over%20time%20with%20log%20scale%20on%20y-axis.%0A%0A%20%20%20%20Args%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20df_aggregated%3A%20DataFrame%20from%20cumulative_launches_by_period()%20with%20columns%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20'date'%2C%20'period_label'%2C%20'launch_count'%0A%20%20%20%20%20%20%20%20period%3A%20Period%20string%20('month'%2C%20'quarter'%2C%20or%20'year')%20for%20title%20display%0A%0A%20%20%20%20Returns%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20Altair%20Chart%20object%20with%20log%20scale%20y-axis%0A%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%20Chart%20configuration%0A%20%20%20%20CHART_CONFIG%20%3D%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20'width'%3A%20'container'%2C%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20'height'%3A%20400%2C%0A%20%20%20%20%7D%0A%0A%20%20%20%20%23%20Convert%20period%20to%20display%20format%0A%20%20%20%20period_display_map%20%3D%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22month%22%3A%20%22Monthly%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22quarter%22%3A%20%22Quarterly%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22year%22%3A%20%22Yearly%22%2C%0A%20%20%20%20%7D%0A%20%20%20%20period_display%20%3D%20period_display_map.get(period%2C%20%22Quarterly%22)%0A%0A%20%20%20%20%23%20Create%20main%20chart%20with%20log%20scale%20on%20y-axis%0A%20%20%20%20chart%20%3D%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20alt.Chart(df_aggregated)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20.mark_line(point%3DTrue)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20.encode(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20x%3Dalt.X('date%3AT'%2C%20title%3D'Date')%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20y%3Dalt.Y('launch_count%3AQ'%2C%20title%3D'Cumulative%20Launch%20Count%20(Log%20Scale)'%2C%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20scale%3Dalt.Scale(type%3D'log'))%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20tooltip%3D%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20alt.Tooltip('date%3AT'%2C%20title%3D'Date'%2C%20format%3D'%25Y-%25m-%25d')%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20alt.Tooltip('period_label%3AN'%2C%20title%3D'Period')%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20alt.Tooltip('launch_count%3AQ'%2C%20title%3D'Cumulative%20Launches'%2C%20format%3D'%2C.0f')%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20.properties(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20title%3Dalt.TitleParams(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20text%3Df'Cumulative%20Electron%20Launches%20-%20Log%20Scale%20(%7Bperiod_display%7D)'%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20subtitle%3D'talknewspace.com'%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20**CHART_CONFIG%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20.interactive()%0A%20%20%20%20)%0A%0A%20%20%20%20return%20chart%0A%0A%0Aif%20__name__%20%3D%3D%20%22__main__%22%3A%0A%20%20%20%20app.run()%0A